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CVPR速递：中国投稿数最高，占一道的44.59%；同济大学、阿里集团拿下最勤学生论文奖；黄煦涛追悼奖花落斯坦福大学陶冶李飞飞；《Learning to Solve Hard Minimal Problems》获最好论文奖。

除此除外，值得一提的是，本年CVPR大会特设了挂牵近期因病死字的后生AI科学家孙剑的标准，现场播放了一段由孙剑的亲朋及共事们所制作的追悼视频。视频播放限度后，现场无间了十几秒的掌声。

当地时辰6月21日，全球计议机视觉和形态识别限制的顶级会议CVPR （Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）2022在美国新奥尔良开幕。这是疫情之后，初度还原线下参会，线下注册参会的人数达到5641人，致使跨越2017年。

CVPR 2022共收到了来自23389名作家共8161篇投稿，比拟2021年的7093篇增长15%。其中，来自中国大陆的作家投稿数最多（44.59%），美国以占比20.65%位列第二。

Long Quan，上排右二；Gang Hua，下排左二

本届大会共有两位华人主席，别离是主席权龙（Long Quan）与圭臬主席华刚（Gang Hua）。据圭臬主席华刚先容，CVPR的投稿和收受的论文数每年以15%增长。本届共收受了2064篇论文，收受率为25.3%。

CVPR 2022黄煦涛追悼奖（Thomas Huang Memorial Award）由知名华人女科学家、斯坦福大学计议机科学系首任红杉陶冶李飞飞取得。

黄煦涛追悼奖以计议机视觉限制巨擘黄煦涛定名，其拓荒是为了赏赐在计议机视觉限制遥远作出孝顺、说合和指挥的超过人士。该奖项自2021年启动，每年颁发给博士毕业后至少7年的说合人员，最好是奇迹生存中期（博士毕业不可跨越25年）。该奖的候选人酌量CV限制的扫数说合人员，奖励包括3000美元现款和一块奖牌。

提到黄煦涛先生，不由让人预见计议机界流传的“中国计议机视觉40年传承”。

“16年前，黄煦涛去香港过圣诞，不测间发现一同约聚的几位计议机视觉的领军人物均进出10岁，别离是：1936年建树的黄煦涛、1946年建树的马颂德、1956年建树的高文、1966年建树的沈向洋。人人便说合下一次约聚，是否能再找到另一位再年青10岁的计议机视觉领军人物，说合飞速指向团结个人，那就是沈向洋的学生、1976年建树的孙剑。”香港理工大学陶冶陈长汶在2020年的全球人工智能与机器人大会 “Thomas S. Huang追悼专场—中国计议机视觉的40年传承”中谈道。

孙剑于大会前夜的离世让人戚然，出自他的学生、好友的追悼著作当前已经不错看到好多。

孙剑于1976年10月建树，曾任微软亚研院首席说合员，旷视首席科学家、说合院院长，主导旷视技巧研发。孙剑此前曾两次获CVPR最好论文奖，据圭臬主席华刚在会上先容，“行为CV限制的知名学者，孙剑博士说合遵守硕果累累。”Google Scholar数据披露，孙剑的论文援用量达到28万6千余次，h-index为121。

淌若要说出孙剑博士的三篇论文代表作，那么华刚觉得第一篇应该是“Stereo matching using belief propagation”。第二篇则是他携带团队完成的“去雾”论文“Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior”，这亦然亚洲第一篇取得CVPR最好论文奖的论文。

第三篇则是“Deep Residual Learning for Image Recognition”，这篇是与何恺明等团队成员联袂创造出的残差蚁合ResNet，是孙剑最为人所熟知的使命，亦然孙剑扫数论文中援用量排行第一的。在2015年提议之后，ResNet拿下了ImageNet冠军，并取得了CVPR 2016最好论文奖。

ResNet是宇宙上第一个跨越百层的深度神经蚁合，亦然深度学习限制最蹙迫的说合之一。残差神经蚁合的主要孝顺是发现了“退化兴奋”，并针对退化兴奋发明了 “快捷连气儿（Shortcut connection）”，极地面甩掉了深渡过大的神经蚁合践诺艰辛问题。恰是由于ResNet，神经蚁合的深度初度冲破百层、最大的神经蚁合致使跨越了1000层。

在本年，取得CVPR最好论文奖的是苏黎世联邦理工学院、华盛顿大学、佐治亚理工学院、捷克理工大学招引的《Learning to Solve Hard Minimal Problems》。这篇论文提议了一种在RANSAC框架下求解艰辛几何优化问题的方法。正本的几何优化问题放宽会产生具有许多伪解的最小问题，而这篇论文提议的方法幸免了计议大都的伪解。

来自卡内基梅隆大学团队的《Dual-Shutter Optical Vibration Sensing》取得最好论文荣誉提名。

来自同济大学、阿里巴巴招引的《EPro-PnP: Generalized End-to-End Probabilistic Perspective-n-Points for Monocular Object Pose Estimation》取得最勤学生论文，不错细心到这篇论文一道由华人作家招引完成。哈佛大学、谷歌说合院招引的《Ref-NeRF: Structured View-Dependent Appearance for Neural Radiance Fields》则获最勤学生论文荣誉提名。

本年的后生说合者奖由康奈尔大学计议机科学系的助理陶冶Bharath Hariharan和普林斯顿大学计议机科学系的助理陶冶Olga Russakovsky取得。